企業借鑒算法，能夠找到最適合的種植區域；地方政府合理利用算法，有利于挖掘農業產業的比較優勢，實現精準發展

　　深圳投資者賴贛峰，來到滇西小縣城彌渡已有兩年多。用他的話說，“電腦一算，最適合的就是云南。”

　　他的企業近些年轉型農業，聚焦櫻桃番茄產業。“地處北回歸線附近，又是高原，云南是櫻桃番茄的適宜產區。”賴贛峰說，靠著幾十年的技術積淀，櫻桃番茄產業選址已有一套成熟的算法模型，只要獲取相關備選地址的海拔、光照、溫度等基礎數據，就能確定最適宜產區。

　　海拔1500米以上，年光照時長超過2200小時，夏季溫度不超過30攝氏度、晝夜溫差大……含糊的“最適宜”，到了賴贛峰這里都被數據化了，一套算法計算下來，幾個備選地址有了排序。

　　雖然有個縣多次爭取，但當地冬季溫度偏低、算法排序靠后，沒被選中。“倒不是那里種不了，而是投入更高、產出更低。”賴贛峰解釋，番茄種植的光照和溫度，技術上都可以解決，但耗能會增加生產成本。

　　實際上，不僅選址，在產業選擇、作物種植上，企業都已經用上了算法——澆多少水、用多少肥，通過智慧云平臺在線上就實現了對每個溫室的精準管理，用不到行業1/3的成本，收獲了傳統種植5倍以上的產量。

　　算法，讓以往一些不太好量化的適宜條件更具體明確。雖然溫室、無土栽培等農業技術讓人們在寒冬臘月里也能種菜，但天然適宜的溫度、光照有助于農業企業降低能耗支出、提高產出。借助算法，地方政府也能進一步挖掘農業產業的比較優勢，實現精準發展產業。不管是企業還是地方政府，不妨主動合理利用算法。

　　　　《 人民日報 》（ 2021年06月08日 11 版）