作為賦能手段，無論是孕育新產業新模式新業態，還是促進傳統產業轉型升級、提質增效，人工智能都蘊含著巨大的“智慧潛能”

　　輔助科研、研發新藥、制定生產計劃……近一段時間以來，新一代人工智能技術的應用場景不斷拓展，不僅能與人對話、寫詩作畫，也成為推動實體經濟發展的新動能。作為賦能手段，無論是孕育新產業新模式新業態，還是促進傳統產業轉型升級、提質增效，人工智能都蘊含著巨大的“智慧潛能”。隨著新一代人工智能的理解、學習能力日益提升，技術迭代更快，更高效的人工智能應用有望加速服務各行各業，成為智能時代新的基礎性生產工具。

　　新一代人工智能的快速發展，讓人們對人工智能與產業融合的前景充滿期待。應當看到，我國人工智能產業應用的深度和廣度都還有提升的空間，進一步挖掘新技術潛能，需要圍繞產業融合發展實際，暢通應用過程中的堵點卡點。

　　推進人工智能與產業融合，滿足應用需求是關鍵。從人臉識別的廣泛應用，到逐步深入的視覺檢測，再到方興未艾的自動駕駛，人工智能發揮作用都是緣于切實解決了行業痛點，從而找到了自身大展拳腳的舞臺。應用需求是技術進步的重要推動力，推動人工智能落地，相關行業參與者要以需求為導向，深入產業實踐發現問題。我國有海量數據處理帶來的旺盛需求，豐富應用場景提供的試驗土壤，這是我國發展新技術的重要優勢，推動人工智能應用邁向更高水平，應持續用好這一優勢。

　　推進人工智能與產業融合，需加強智能化信息基礎條件支撐。人工智能發揮作用，往往需要與多項新技術密切協同。比如，支撐自動駕駛升級，除了“聰明”的車，還需“智慧”的路，這離不開可知可感的數字化基礎設施和車路協同網絡。任何一個環節的缺失，都可能造成“智”而不“能”。此外，人工智能時代，數據是基石。有必要引導全社會共同參與，整合各方力量，推動數據分級分類有序開放，打造高質量語料，助力人工智能更好落地。

　　推進人工智能與產業融合，還有賴技術和政策的協同創新。新一代人工智能技術的走深走實，要在算法模型、智能算力等方面進行完善。放眼未來，把握產業發展主動權，有必要加強軟硬件、底層技術攻關，筑牢產業根基，增強發展后勁。新技術的創新往往先行一步，這就需要政策創新的護航。面對人工智能發展可能引發的潛在風險，也必須前瞻研判，守住法律和倫理底線，推動人工智能朝著科技向善的方向發展。

　　當前，人工智能處于技術躍遷的重要窗口期，隨著我國人工智能產業生態和產業鏈的完善，“人工智能+”必將釋放出更大能量，助力開辟發展新領域新賽道，不斷塑造發展新動能新優勢。

　　　　《 人民日報 》（ 2023年11月06日 19 版）