2月以來,國網甘肅數字化事業部將DeepSeek等人工智能大模型應用于數字化業務研發工作鏈條,AI代替人全程參與至需求分析、代碼輸出、代碼優化及測試用例生成等研發核心環節中,成為編寫代碼的主力。
2月24日,經過多輪測試,AI輔助數字化業務研發技術已基本成熟,能夠成功實現“AI+”應用探索,讓需求“開口說話”,使“代碼自動生成”,AI參與下的數字化業務研發效率較此前提升了50%以上,實現研發工作的智能化升級。
今年,國網甘肅數字化事業部致力于運用人工智能構建平臺化、敏捷化、智能化的研發環境,在充分測試市面上主流開源大模型的基礎上形成大模型“簡歷”,結合需求分析、代碼生成、代碼優化、功能測試等核心研發業務鏈,進行生成式大模型精準嵌入,實現了人工智能與研發業務鏈的“崗位匹配”。
“這項技術將人繁重的編寫代碼工作中解放,轉變為訓練AI邏輯,大幅節省了研發時間,降低了研發出錯的可能性。目前簡單常用的功能在半個小時內就可以完成研發,復雜的功能也只需要更多測試環節,整體研發工作效率大幅提升。”國網甘肅數字化事業部七里河研發中心相關工作人員沈碩介紹道。
此次升級不僅是技術迭代,更是研發范式的變革,借助生成式大模型卓越的智能輔助能力,實現了研發業務全鏈條智能化,推動研發效率與研發規范雙提升。(沈碩 李奕霏)
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