7月15日，由國網甘肅省電力公司與國家電網有限公司大數據中心聯合構建的設備物資技術參數知識庫完成了第一輪試點應用。

　　設備物資需求轉化是應急物資供應的關鍵環節，涉及物資需求統計、系統核查、需求清單制訂、現場復核等多個流程。傳統的設備物資需求轉化方式依賴人工經驗，耗時長，影響應急物資的供應時效。為了解決這一問題，國網甘肅電力數字化事業部協同物資事業部，與國網大數據中心組建了聯合攻堅團隊。團隊圍繞“匯數據、融智能、優流程”目標，創新應用人工智能，構建設備物資技術參數知識庫。

　　據了解，設備物資技術參數知識庫以數據中臺為數據源，提取設備物資的品類、型號及技術參數等關鍵數據，形成知識庫的樣本基礎；以光明電力大模型為技術底座，融合上述多元數據，并采用工作流方式構建智能匹配解析模型；引入提示詞及問答庫，強化語義理解和分析輸出能力，使其更加靈活、便捷、易用。該知識庫的統一交互界面支持用戶在線完成匹配分析、需求提報及工單流轉等業務。團隊成員以物資供應鏈系統為核心，貫通“知識庫-物資供應鏈-數據中臺”全鏈路，為需求轉化全流程提供靈活、高效的智能決策支持。

　　目前，設備物資技術參數知識庫已在張掖、天水、酒泉等多家市級供電公司及劉家峽水電廠試點應用。經驗證，知識庫能夠快速、精準實現物資匹配查詢及需求提報，顯著提升了設備物資需求轉化效率，匹配檢索準確率達到95.46%。（喬鑫 劉志源 李嘉翔）